目前，AI技术应用十分广泛，近年来AI教练被频繁提及并赋予更深度的期望。那么什么是AI教练？AI教练下的AI跳绳又是如何判断是否符合标准和统计的呢？
目前来说AI运动识别实际上是依赖于AI人工智能技术针对目前常见的运动类别进行动作标准度和数量的统计。以AI跳绳为例，人体在直立的情况下骨骼的关键点位置信息与跳绳过程中的骨骼关键点位置信息的差异进行判断跳绳的动作是否违规，准确记录跳绳过程中的真实数据，达到次数的要求。另外，通过对精确的人体骨骼点的位置定位，可以准确判断胳膊、脚是否完成摇动和跳跃，准确判断手部和脚部的动作信息。
“AI+跳绳”在体育运动应用上解决了以下问题：
1、跳绳动作行为重复度高、速度快，对于数据处理难度大
2、对于跳绳背景复杂很难处理识别
3、算法不能通用无法兼容，无法从大量的信息中处理出需要的数据内容
视觉AI动作识别，可开源通用的跳绳动作识别方案--AI跳绳，这个方案可以准确识别出跳绳的动作类型，精准定位跳绳动作发生的起止时间和重复数量。目前AI跳绳已经得到了充分的应用和很好的验证。将跳绳的动作识别出来后可以方便实现下游任务，如跳绳动作是否标准，不规则警告；合规跳绳数量输出；跳绳运动检测等。
AI跳绳目前采用的动作识别与捕捉主要依靠的是视觉动作数据获取，也就是只需要摄像头即可获取人体关键点数据信息通过算法进行识别，因此，视觉识别实现的AI跳绳可以实现目前多种智能手机机型的匹配，对于摄像头等硬件无特殊要求。
由此可见，跳绳进行AI赋能，可以助力体育运动的科技化水平的提高，具有一定的应用适应性。